Блог NeuronAI: гайды по голосовому ИИ и LLM
Что такое Transformer? Как работают Transformer-модели
Узнайте, что такое Transformer, как self-attention помогает модели находить связи между токенами и почему эта архитектура стала основой современных LLM.
Токены и токенизация: как языковые модели читают текст
Узнайте, что такое токены, как токенизация превращает текст в единицы, которые может обработать языковая модель, почему число токенов различается и почему токенизатор важен для разных языков.
Обучение и инференс: в чем разница?
Разбираемся, что такое обучение AI-модели и инференс, чем они отличаются, почему требуют разных вычислительных ресурсов и где встречаются в реальных AI-продуктах.
NeuronAI перешёл на кредиты: бонус до 20% за пополнение
Баланс на my.neuronai.uz теперь в кредитах: 1 кредит = 1 сум. А при пополнении от 50 000 сум начисляется бонус от 5 до 20%.
Что такое нейронная сеть? Как работают нейронные сети
Узнайте, как нейроны и слои обрабатывают информацию, как сеть учится на своих ошибках и почему на нейронных сетях построена большая часть современного AI.
AI vs ML vs DL: в чем разница?
Разберитесь в разнице между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением на простых примерах и примере голосового AI.
Что такое TTS и как текст превращается в речь
Разберитесь, что такое TTS: как технология превращает текст в аудио, где она полезна и что проверить перед использованием синтезированного голоса.
Что такое STT и как речь превращается в текст
Разберитесь, что такое STT: как аудио становится текстом, что влияет на качество транскрипции и где технология полезна.
Что такое LLM и как работает большая языковая модель
Простое объяснение LLM: как большая языковая модель создаёт текст, что она умеет и почему её ответы важно проверять.
Мы создали MustaqiLLM — Uzbek LLM
MustaqiLLM — Uzbek LLM на 5 миллиардов параметров, созданная с нуля для узбекского языка и важный шаг к первой узбекской LLM.