LLM деген не? Үлкен тілдік модель қалай жұмыс істейді

NeuronAI TeamAI түсіндірмелері03.09.20263 мин оқу

LLM деген не? LLM, яғни үлкен тілдік модель, өте көп мәтінде үйретілген AI моделі. Ол сұрауыңыз бен контекст негізінде келесі ықтимал токенді таңдайды. Осы әрекет қайталанып, жауап, аударма, қорытынды немесе кодқа ұқсас нәтиже жасалады.

ChatGPT, Gemini және Claude сияқты құралдардың негізінде көбіне LLM бар. Бірақ LLM тексерілген фактіні дерекқордан алатын іздеу жүйесі емес: ол тілден үйренген үлгілер арқылы жауап құрастырады.

LLM нені білдіреді?

LLMLarge Language Model, яғни үлкен тілдік модель. «Үлкен» сөзі модельдің өзіне ғана емес, оны үйретуге жұмсалған мәтін мен есептеу ауқымына да қатысты.

Қарапайым айтқанда, LLM кітаптар, құжаттар, мақалалар және әңгімелердегі қайталанатын үлгілерді үйренеді. Сөйлемнің басын алғанда, оның жалғасы қандай болатынын бағалайды. Google Gemini анықтамасы да LLM-дер сұрау мен осыған дейінгі мәтінге сүйеніп келесі сөзді болжайтынын түсіндіреді.

LLM қалай жұмыс істейді?

Алдымен сұрауыңыз токендерге бөлінеді. Токен — сөз, сөз бөлігі не таңба болуы мүмкін. Модель токендердің өзара байланысын салыстырып, келесі токен ықтималдығын есептейді.

  1. Сұрауды оқиды. Модель сұрауыңызды, жазу мәнерін және қолжетімді әңгіме контекстін ескереді.
  2. Мүмкіндіктерді бағалайды. Үйренген тілдік үлгілермен келесі ықтимал токендерді реттейді.
  3. Жауап құрастырады. Таңдалған токен қосылады да, процесс қайталанады.

Қазіргі LLM-дерде transformer архитектурасы жиі қолданылады. Оның негізгі идеясы 2017 жылғы «Attention Is All You Need» мақаласында сипатталған.

LLM не істей алады?

  • ұзын құжаттың қысқа қорытындысын жасау;
  • мәтінді қазақша, өзбекше, орысша немесе ағылшыншаға аудару;
  • клиент сұрағына жауап жобасын дайындау;
  • жиналыс транскриптінен тапсырмаларды шығару;
  • код, тест немесе техникалық құжаттамаға бастапқы нұсқа жасау;
  • ішкі құжаттар бойынша сұрақ-жауап интерфейсін қолдау.

Нәтиже модельге ғана емес, тапсырманың анықтығына да тәуелді. Маңызды шешімдерде дереккөздерді, сандарды және қорытындыларды адам тексеруі керек.

LLM ChatGPT-мен бірдей ме?

Жоқ. LLM — тілдік қозғалтқыш; ChatGPT — чат интерфейсі, қауіпсіздік ережелері, файлдар, іздеу және басқа құралдары болуы мүмкін өнім тәжірибесі. Сенімді өнімге модельден бөлек интерфейс, дереккөз, рұқсат және бақылау қажет.

LLM қай жерде қателесуі мүмкін?

Жатық жазылған жауап автоматты түрде дұрыс емес. LLM жоқ дереккөзді, қате күнді не дәлелсіз тұжырымды жасай алады; бұл құбылыс галлюцинация деп аталады.

Заң, медицина, қаржы, қауіпсіздік, ағымдағы жаңалық, баға, ереже, жеке компания деректері және жергілікті атауларға қатысты жауаптарды сенімді дереккөзбен тексеріңіз.

Неліктен жергілікті тілдегі LLM-дерді жеке бағалау қажет?

Тіл сапасы модель көлеміне ғана тәуелді емес. Ол үйрету деректерінің сапасы мен көлеміне, емле мен терминологияны қамтуына және аударма, қорытындылау, сұрақ-жауап сияқты нақты тапсырмалардағы бағалауға байланысты.

Сондықтан жергілікті тілдерге арналған модельдер мен деректер жиыны маңызды. NeuronAI командасы өзбек тіліне арналған нөлден жасалған үлкен тілдік модель ретінде ұсынылған MustaqiLLM жобасымен жұмыс істейді.

Модельді емес, тездеткіңіз келетін тапсырманы анықтаудан бастаңыз. NeuronAI тілдік модель тәжірибесін көру үшін LLM бетіне кіріңіз.